Блог на Pelican и Jupyter Notebook (js)

2018-09-16T20:00:00+03:00

Jupyter Notebook позволяет выбирать ядро, которое обрабатывает блоки кода. Пробую ijavascript

In [1]:

var a = [1,2,3,4,5]

a.reduce((a,v) => a + v)

Out[1]:

Для загрузки внешних модулей с npm, в папке с блокнотами Jupyter (скорее всего это папка content) можно инициализировать npm init и установить необходимые модули (например npm i -S online-stats). В дальнейшем они будут доступны для всех блокнотов в этой папке.

In [2]:

var stats = require('online-stats')

In [3]:

stats

Out[3]:

{ Mean: [Function],
  Variance: [Function],
  Min: [Function],
  Max: [Function],
  Median: [Function],
  Std: [Function],
  Covariance: [Function] }

In [4]:

var vari = stats.Variance()
a.forEach(v => vari(v))
vari()

Out[4]:

Для отображения сгенерированного скриптом html-кода, svg или png изображений ijavascript предоставляет вспомогательные функции:

\$\$.html()
\$\$.svg()
\$\$.png()

In [5]:

var svg = `
<svg height="100" width="100">
  <circle cx="50" cy="50" r="40" stroke="black" stroke-width="3" fill="red" />
  Sorry, your browser does not support inline SVG.  
</svg> 
`

In [12]:

$$.svg(svg)

Out[12]:

In [13]:

$$.html(`<iframe src="https://statsim.com/app" width="700" height="400"></iframe>`)

Out[13]:

In [ ]:

Блог на Pelican и Jupyter Notebook

2018-09-15T20:00:00+03:00

Markdown:

Пробная запись в Jupyter Notebook

Код и график:

In [2]:

# Import the necessary packages and modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Prepare the data
x = np.linspace(0, 10, 100)

# Plot the data
plt.plot(x, x, label='linear')

# Add a legend
plt.legend()

# Show the plot
plt.show()

Формулы:

$$H← 0 + \frac{30(G−B)}{Vmax−Vmin} , if Vmax = R$$

Изображения:

Блокнот

Блог на Pelican и Jupyter Notebook (js)

Блог на Pelican и Jupyter Notebook